Especialízate en Procesamiento Satelital con QGIS

  • Trabaja con las imágenes más actuales y de alta resolución
  • Crea modelos del terreno, clasificaciones raster
  • Realiza análisis y múltiples aplicaciones en tu medio laboral

USD$ 119

Precio normal USD$ 170

solo hasta el 28 de agosto

474

Matricúlate

  • 01 de setiembre

    Inicio
  • 1 nivel

    43 clases
  • Membresía anual

    Acceso 365 días
  • Asesoría diaria

    Respuestas rápidas
  • Aprende a tu ritmo

    Sin horarios
  • Certificado

    Como especialista

Hoy en día la Teledetección o Percepción Remota es una técnica imprescindible en el estudio de la tierra, medio ambiente y la gestión de sus recursos.

El nuevo QGIS proporciona herramientas potentes con las cuales podemos procesar todo tipo de imágenes satelitales multi-espectrales e híper-espectrales de alta resolución y también datos radar LIDAR, permitiéndonos así, obtener información relevante para solucionar problemas medio ambientales, gestión de recursos hídricos, atmosféricos, climatológicos, desastres naturales, forestales, etc.

¿Qué vas a lograr con este curso?

En este curso aprenderás a procesar imágenes Landsat 8, Sentinel-2, MODIS, ASTER GDEM, SRTM, también nube de puntos LIDAR, etc

Podrás visualizar, analizar, corregir, realizar clasificaciones, mosaicos, calcular índices (NDVI, NDWI, NDSI, NBR), analizar índices espectrales, crear modelos digitales (pendientes orientación, relieve, etc), modelos 3D, trabajar con datos radar LIDAR y presentar tus resultados según estándares internacionales. ¡Inscríbete hoy!

Yonatan Suarez

Geomático, especialista en Teledetección y Análisis de Redes

Especialista en Geomática, Cartografía, Geodesia, Topografía, Fotogrametría, Teledetección, Catastro, Sistemas de información geográfica y manejo de base de datos. He realizado investigaciones sobre Analisis de redes viales y desarrollado mi tesis sobre optimización de rutas para la recolección de residuos sólidos. Actualmente me desempeño como asesor académico GIS y Teledetección en la empresa de MasterGIS, para alumnos de toda latinoamerica.

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Descripción

Hoy en día la Teledetección o Percepción Remota es una técnica imprescindible en el estudio de la tierra, medio ambiente y la gestión de sus recursos.

El nuevo QGIS proporciona herramientas potentes con las cuales podemos procesar todo tipo de imágenes satelitales multi-espectrales e híper-espectrales de alta resolución y también datos radar LIDAR, permitiéndonos así, obtener información relevante para solucionar problemas medio ambientales, gestión de recursos hídricos, atmosféricos, climatológicos, desastres naturales, forestales, etc.

¿Qué vas a lograr con este curso?

En este curso aprenderás a procesar imágenes Landsat 8, Sentinel-2, MODIS, ASTER GDEM, SRTM, también nube de puntos LIDAR, etc

Podrás visualizar, analizar, corregir, realizar clasificaciones, mosaicos, calcular índices (NDVI, NDWI, NDSI, NBR), analizar índices espectrales, crear modelos digitales (pendientes orientación, relieve, etc), modelos 3D, trabajar con datos radar LIDAR y presentar tus resultados según estándares internacionales. ¡Inscríbete hoy!

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Temario del curso

Fundamentos de la teledetección

  • Fundamentes de la teledetección
  • Principios físicos
  • Tipos de sensores y resoluciones

Entorno de QGIS y Configuración del espacio de trabajo

  • Creación de una cuenta en Earth explorer USGS
  • Instalación de complementos

Procesamiento de imágenes Landsat 8

  • Características de imágenes Landsat 8
  • USGS Landsat 8
  • Calibración radiométrica y corrección atmosférica
  • Apilamiento de bandas Landsat 8
  • Proyección de imágenes y recorte de Landtsat 8
  • Fusión de imágenes satelitales
  • NDVI – Índice de vegetación
  • NDWI – Índice de agua
  • NDSI – Índice de nieve

Procesamiento de imágenes ASTER

  • Características de imágenes ASTER
  • Descarga de imágenes ASTER
  • Corrección radiométrica y atmosférica
  • Apilamiento de bandas ASTER
  • Determinar temperatura superficial
  • Proyección de imágenes ASTER

Procesamiento de imágenes SENTINEL

  • Características de imágenes SENTINEL
  • Descarga de imágenes SENTINEL 2
  • Calibración radiométrica y corrección atmosférica
  • Recorte y Apilamiento de bandas SENTINEL
  • Clasificación de imágenes satelitales
  • Firmas espectrales

Procesamiento de imágenes MODIS

  • Características de imágenes MODIS
  • Descarga de imágenes MODIS
  • Corrección atmosférica apilamiento de bandas.
  • Mosaico y recorte de imágenes MODIS
  • Calculo de cobertura vegetal
  • Estimación de temperatura superficial

Análisis del terreno

  • USGS descarga de DEM
  • Análisis del terreno
  • Creación de  un raster de pendiente
  • Creación de un raster de orientación
  • Cuencas visuales o Viewshed
  • Estadistica de zona

Modelamiento y vista 3D

  • Visualización en 3D
  • Descarga de datos LIDAR
  • Visualización de archivos LIDAR

Mapas y trabajos aplicados

  • Clasificación supervisada usando SENTINEL 2
  • Representación y composición del mapa sobre la clasificación
  • Diseño de mapas finales

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Descripción

Hoy en día la Teledetección o Percepción Remota es una técnica imprescindible en el estudio de la tierra, medio ambiente y la gestión de sus recursos.

El nuevo QGIS proporciona herramientas potentes con las cuales podemos procesar todo tipo de imágenes satelitales multi-espectrales e híper-espectrales de alta resolución y también datos radar LIDAR, permitiéndonos así, obtener información relevante para solucionar problemas medio ambientales, gestión de recursos hídricos, atmosféricos, climatológicos, desastres naturales, forestales, etc.

¿Qué vas a lograr con este curso?

En este curso aprenderás a procesar imágenes Landsat 8, Sentinel-2, MODIS, ASTER GDEM, SRTM, también nube de puntos LIDAR, etc

Podrás visualizar, analizar, corregir, realizar clasificaciones, mosaicos, calcular índices (NDVI, NDWI, NDSI, NBR), analizar índices espectrales, crear modelos digitales (pendientes orientación, relieve, etc), modelos 3D, trabajar con datos radar LIDAR y presentar tus resultados según estándares internacionales. ¡Inscríbete hoy!

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