Analiza imágenes satelitales para la ocurrencia de incendios con R

  • Aprende R, sus librerías y automatiza procesos
  • Realiza el Análisis de las condiciones favorables para ocurrencia de incendios
  • Crea gráficos y reportes para el comportamiento de variables biofísicas

USD$ 119

Precio normal USD$ 198

solo hasta el 14 agosto

85

Matricúlate

  • Sin horarios fijos

    Empieza cuando quieras
  • 1 niveles

    43 clases
  • Membresía anual

    Acceso 365 días
  • Asesoría diaria

    Respuestas rápidas
  • Aprende a tu ritmo

    Sin horarios
  • Certificado

    Como especialista

Detalles del curso

Los incendios forestales están relacionados con los factores meteorológicos (temperatura, humedad del aire, precipitación y viento) y físicos (vegetación, topografía, humedad del suelo, etc.) de la región donde ocurre. Causan pérdidas cuantiosas en términos económicos y ambientales, eliminando o reduciendo la regulación hídrica, el control de la erosión, la belleza paisajística, entre otros, afectando también a gran parte de los sectores productivos y de servicios.

El objetivo de este curso es evaluar dichos factores que favorecen la ocurrencia y/o propagación de incendios, usando imágenes satelitales, datos históricos y lenguajes de programación como R, con la finalidad de entender la dinámica de los incendios para la toma de decisiones de carácter preventivo por parte de las entidades competentes.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Descubrirás el potencial de R para el procesamiento de datos satelitales mediante sus librerías, automatizarás procesos, generarás gráficos y reportes que validen los mismos, para así analizar con ejemplos reales, el comportamiento de variables biofísicas, meteorológicas que condicionan la propagación de incendios. ¡Inscríbete hoy!

Fernando Prudencio Paredes

Especialista en R, GIS y Teledetección

Ingeniero Geógrafo con más de 5 años de experiencia en el análisis de datos espaciales. Especialista en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección. Domina lenguajes de programación como R, Matlab e IDL aplicados en el campo de las ciencias de la tierra. Actualmente se desempeña como consultor en el Instituto Geofísico del Perú (IGP) en el "Monitoreo de ecosistemas Altoandinos", "Estudio de los eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana" y "El análisis de condiciones favorables para la ocurrencia de incendios".

Valoraciones

Descripción

Detalles del curso

Los incendios forestales están relacionados con los factores meteorológicos (temperatura, humedad del aire, precipitación y viento) y físicos (vegetación, topografía, humedad del suelo, etc.) de la región donde ocurre. Causan pérdidas cuantiosas en términos económicos y ambientales, eliminando o reduciendo la regulación hídrica, el control de la erosión, la belleza paisajística, entre otros, afectando también a gran parte de los sectores productivos y de servicios.

El objetivo de este curso es evaluar dichos factores que favorecen la ocurrencia y/o propagación de incendios, usando imágenes satelitales, datos históricos y lenguajes de programación como R, con la finalidad de entender la dinámica de los incendios para la toma de decisiones de carácter preventivo por parte de las entidades competentes.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Descubrirás el potencial de R para el procesamiento de datos satelitales mediante sus librerías, automatizarás procesos, generarás gráficos y reportes que validen los mismos, para así analizar con ejemplos reales, el comportamiento de variables biofísicas, meteorológicas que condicionan la propagación de incendios. ¡Inscríbete hoy!

1 valoración en Análisis de condiciones favorables para la ocurrencia de incendios con R

  1. Valorado en 5 de 5

    Matías Arauco

    Muy interesante el curso para la gestión y protección de bosques y medio ambiente, el profesor domina muy bien la herramienta y sabe transmitir sus conocimientos por medio de clases muy bien desarrolladas, muy buen curso como siempre MasterGIS!, Saludos desde Chile!

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Temario del curso

Introducción a la Teledetección

  • Introducción a los datos espaciales
  • Fundamentos físicos de teledetección
  • Características de los Sensores Ópticos
  • Características de los satélites y sensores

Introducción a R y Rstudio

  • ¿Qué es R?
  • RStudio como IDE
  • Tipos y estructura de datos
  • Sintaxis en R
  • Paquetes especializados

Pre Procesamiento de datos Landsat

  • Introducción a los productos Landsat
  • Lectura de metadatos
  • Descomprimiendo datos Landsat
  • Leer metadatos Landsat

Análisis Inter Estacional e Inter Anual de Incendios

  • Registro nacional de incendios
  • Evaluación de registro nacional de incendio
  • Estimación de densidad espacial (KDE)_Parte 1
  • Estimación densidad espacial (KDE)_Parte 2
  • Variabilidad estacional de la ocurrencia de incendios
  • Comportamiento estacional de incendios Parte 1
  • Comportamiento estacional de incendios Parte 2

Pre procesamiento de datos MOD13Q1

  • Filtro de calidad (QA)
  • Filtro de calidad MOD13Q1 Práctica Parte 1
  • Filtro de calidad MOD13Q1 Práctica Parte 2
  • Remuestreo MOD13Q1
  • Filtro Savitzky Golay Parte 1
  • Filtro Savitzky Golay Parte 2

Análisis Inter Estacional de variables Bioclimáticas

  • Introducción
  • Análisis Estacional Precipitación Parte 1
  • Análisis Estacional Precipitación Parte 2
  • Análisis Estacional Temperatura
  • Análisis Estacional NDVI

Variabilidad Estacional por rangos de elevación

  • Registro de incendios a lo largo de la gradiente de elevación
  • Análisis del comportamiento estacional de variables bioclimáticas por rangos de elevación
  • Variabilidad estacional de Precipitación por elevación
  • Variabilidad estacional de Temperatura por elevación
  • Variabilidad estacional de NDVI por elevación

Valoraciones

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Detalles del curso

Los incendios forestales están relacionados con los factores meteorológicos (temperatura, humedad del aire, precipitación y viento) y físicos (vegetación, topografía, humedad del suelo, etc.) de la región donde ocurre. Causan pérdidas cuantiosas en términos económicos y ambientales, eliminando o reduciendo la regulación hídrica, el control de la erosión, la belleza paisajística, entre otros, afectando también a gran parte de los sectores productivos y de servicios.

El objetivo de este curso es evaluar dichos factores que favorecen la ocurrencia y/o propagación de incendios, usando imágenes satelitales, datos históricos y lenguajes de programación como R, con la finalidad de entender la dinámica de los incendios para la toma de decisiones de carácter preventivo por parte de las entidades competentes.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Descubrirás el potencial de R para el procesamiento de datos satelitales mediante sus librerías, automatizarás procesos, generarás gráficos y reportes que validen los mismos, para así analizar con ejemplos reales, el comportamiento de variables biofísicas, meteorológicas que condicionan la propagación de incendios. ¡Inscríbete hoy!

1 valoración en Análisis de condiciones favorables para la ocurrencia de incendios con R

  1. Valorado en 5 de 5

    Matías Arauco

    Muy interesante el curso para la gestión y protección de bosques y medio ambiente, el profesor domina muy bien la herramienta y sabe transmitir sus conocimientos por medio de clases muy bien desarrolladas, muy buen curso como siempre MasterGIS!, Saludos desde Chile!

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