Analiza imágenes de satelite con Google Earth Engine

  • Aprende las sintaxis y las APIs en GEE
  • Automatiza el procesos de Imágenes Satelitales con GEE y Python
  • Crea mapas interactivos con Folium y más

USD$ 119

Precio normal USD$ 198

solo hasta el 14 de agosto

173

Matricúlate

  • Sin horarios fijos

    Empieza cuando quieras
  • 1 nivel

    69 clases
  • Membresía anual

    Acceso 365 días
  • Asesoría diaria

    Respuestas rápidas
  • Aprende a tu ritmo

    Sin horarios
  • Certificado

    Como especialista

Detalles del curso

La manipulación de ciento de Gigabytes (incluso Terabytes) de datos espaciales, ha sido una actividad muy limitada debido al alto costo de adquisición de la infraestructura computacional adecuada y a la falta de personal calificado en ingeniería de datos. Google Earth Engine ha solucionado este problema ofreciendo una plataforma completamente gratuita, fácil de usar y con la capacidad de procesar cientos de Gigabytes datos (raster y vector) en cuestión de minutos.

Este curso presentamos el potencial que tiene el uso de Google Earth Engine para reemplazar los flujos de trabajos tradicionales en procesamiento digital de imágenes. Todos los tópicos y ejemplos tocados serán abordados con problemas reales ligados al quehacer diario de un profesional en teledetección y GIS.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Descubrirás el potencial de Google Earth Engine para el procesamiento de datos satelitales, aprenderás como funcionan los sistemas cliente-servidor, automatizaras tus procesos con Python y generaras mapas interactivos. ¡Inscríbete hoy!

Cesar Luis Aybar Camacho

Analista de Datos

Ingeniero geógrafo con experiencia en análisis espacial, visión por computadora y aprendizaje profundo. Dominio de los lenguajes de programación C++, Python y R, además de conceptos ligados a la hidrología satelital, teoría del juego y web scraping. Es el desarrollador principal de rgee, API client que permite utilizar Google Earth Engine en R. Actualmente es estudiante de posgrado dentro del programa Copernicus en Digital Earth (EMJMD).

Valoraciones

Descripción

Detalles del curso

La manipulación de ciento de Gigabytes (incluso Terabytes) de datos espaciales, ha sido una actividad muy limitada debido al alto costo de adquisición de la infraestructura computacional adecuada y a la falta de personal calificado en ingeniería de datos. Google Earth Engine ha solucionado este problema ofreciendo una plataforma completamente gratuita, fácil de usar y con la capacidad de procesar cientos de Gigabytes datos (raster y vector) en cuestión de minutos.

Este curso presentamos el potencial que tiene el uso de Google Earth Engine para reemplazar los flujos de trabajos tradicionales en procesamiento digital de imágenes. Todos los tópicos y ejemplos tocados serán abordados con problemas reales ligados al quehacer diario de un profesional en teledetección y GIS.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Descubrirás el potencial de Google Earth Engine para el procesamiento de datos satelitales, aprenderás como funcionan los sistemas cliente-servidor, automatizaras tus procesos con Python y generaras mapas interactivos. ¡Inscríbete hoy!

2 valoraciones en Google Earth Engine

  1. Valorado en 5 de 5

    Edson J Pinto

    Muy buena experiencia, aprendí mucho. Las consultas siempre respondidas en tiempos cortos, lo que resolvía dudas fácilmente.

    Los videos son muy bien desarrollados y duran lo suficiente para que no sea pesado.

    En general, recomiendo el curso y estaré llevado otros.

  2. Valorado en 5 de 5

    francisb

    Excelente curso, super actualizado y alineado a las nuevas tendencias en teledetección, el profesor es un capo y siempre nos ayudó, saludos desde Lima Mastergis!

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Cuando aprobemos tu comentario será visible.

Temario del curso

Entendiendo Google Earth Engine

  • Bienvenidos – Introducción al curso
  • ¿Qué es Google Earth Engine?
  • Creando una cuenta en Google Earth Engine
  • Catálogo de datos de GEE
  • ¿Cómo funciona la infraestructura
    computacional de GEE?
  • API’s: Programación funcional
  • Python vs JavaScript
  • Colab como interfaz para usar Python
  • Explorando Colab – Primeros pasos

Sintaxis de Python para GEE

  • Tipos de datos en Python
  • Estructura de datos
  • Operadores de comparación
  • Condicionales if, else y elif
  • Ciclos “for” en Python
  • Funciones
  • Expresiones lambda – Programación
    funcional
  • Módulos y paquetes de Python

Datos espaciales en Python

  • WKT y GeoJSON e introducción a Geopandas
  • Subida de datos raster y vector a GEE

Sintaxis en Google Earth Engine (GEE)

  • Cómo inicializar la Earth Engine Python API
  • ED Básicas en Google Earth Engine
  • ED espaciales en Google Earth Engine I
    (ee.Image): Cálculo de índices: NDVI, NDWI
  • ED espaciales en Google Earth Engine II
    (ee.ImageCollection): map y filter
  • Ejercicio: Preprocesamiento de imágenes
    Sentinel-2
  • ED espaciales en Google Earth Engine III
    (ee.Feature y ee.FeatureCollection)

Google Earth Engine en acción I

  • Exploración de metadatos
  • Metadatos en ee.Image
  • Metadatos en ee.ImageCollection
  • Ejemplo de condicionales y pasando
    fechas a cada imagen
  • Metadatos en Geometry, Feature &
    FeatureCollection
  • Reductores – ee.Reducer()
  • Reducción en ee.ImageCollection
  • Reducción en ee.Image
  • Estadísticas en una ee.Image considerando
    un dominio espacial
  • Reducción de propiedades de un
    ee.FeatureCollection
  • Ejercicio 01: Generación de una base de
    datos espacial
  • Ejercicio 02: Automatizar la obtención
    de imágenes Sentinel-2

Google Earth Engine en acción II

  • Composición y mosaicos
  • Visualización de ee.Image.Collection
  • Clasificación de imágenes satelitales: Supervisada y no supervisada
  • Ejercicio 01: Generar RUSLE a nivel mundial
  • Ejercicio Propuesto: Estimar la precipitación y
    evapotranspiración areal climática mensual

Valoraciones

Descripción

Detalles del curso

La manipulación de ciento de Gigabytes (incluso Terabytes) de datos espaciales, ha sido una actividad muy limitada debido al alto costo de adquisición de la infraestructura computacional adecuada y a la falta de personal calificado en ingeniería de datos. Google Earth Engine ha solucionado este problema ofreciendo una plataforma completamente gratuita, fácil de usar y con la capacidad de procesar cientos de Gigabytes datos (raster y vector) en cuestión de minutos.

Este curso presentamos el potencial que tiene el uso de Google Earth Engine para reemplazar los flujos de trabajos tradicionales en procesamiento digital de imágenes. Todos los tópicos y ejemplos tocados serán abordados con problemas reales ligados al quehacer diario de un profesional en teledetección y GIS.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Descubrirás el potencial de Google Earth Engine para el procesamiento de datos satelitales, aprenderás como funcionan los sistemas cliente-servidor, automatizaras tus procesos con Python y generaras mapas interactivos. ¡Inscríbete hoy!

2 valoraciones en Google Earth Engine

  1. Valorado en 5 de 5

    Edson J Pinto

    Muy buena experiencia, aprendí mucho. Las consultas siempre respondidas en tiempos cortos, lo que resolvía dudas fácilmente.

    Los videos son muy bien desarrollados y duran lo suficiente para que no sea pesado.

    En general, recomiendo el curso y estaré llevado otros.

  2. Valorado en 5 de 5

    francisb

    Excelente curso, super actualizado y alineado a las nuevas tendencias en teledetección, el profesor es un capo y siempre nos ayudó, saludos desde Lima Mastergis!

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