Aprende Geoestadística aplicada al medio ambiente

  • Desarrollar los principales algoritmos de interpolación disponibles en ArcGIS.
  • Determinar el método de interpolación más adecuado para cada caso.
  • Interpretar un semivariograma a través de sus principales parámetros.

USD$ 119

Precio normal USD$ 215

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  • Membresía anual

    Acceso 365 días
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    Respuestas rápidas
  • Aprende a tu ritmo

    Sin horarios
  • Certificado

    Como especialista

Detalles del curso

Este curso utiliza las distintas herramientas que pone a nuestra disposición el módulo Geostatisical Analyst de ArcGIS aplicado a modelización espacial de variables ambientales.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Mediante este curso te volverás experto/a en el grupo de herramientas Geostatistical Analyst de Arcgis. También aprenderás a implementar los principales algoritmos de interpolación de Arcgis y esto te permitirá generar modelos de interpolación de alta calidad. Además, aprenderás a validar modelos de interpolación y escoger el mejor modelo para cada caso particular.

Alejandra Duque Ropero

Geógrafa

Licenciada en Geografía (2007-2012) de la Universidad Nacional de Colombia, con Máster Profesional en Sistemas de Información Geográfica y especialización en Ordenamiento territorial (2019-2020). Cuenta gran experiencia en SIG y teledetección en entidades públicas y privadas. Docente en la Universidad Nacional San Antonio Abad del cusco y docente online en Sistemas de información geográfica. Ha trabajado en las instituciones reconocidas como El Instituto Geográfico Agustín Codazzi y en proyecto suscrito entre la Universidad Nacional de Colombia y el Ministerio de vivienda, Ciudad y Territorio de Colombia. Cuenta con grandes habilidades como docente y tiene especial interés en el manejo avanzado de Software de Sistemas de información geográfica.

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Descripción

Detalles del curso

Este curso utiliza las distintas herramientas que pone a nuestra disposición el módulo Geostatisical Analyst de ArcGIS aplicado a modelización espacial de variables ambientales.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Mediante este curso te volverás experto/a en el grupo de herramientas Geostatistical Analyst de Arcgis. También aprenderás a implementar los principales algoritmos de interpolación de Arcgis y esto te permitirá generar modelos de interpolación de alta calidad. Además, aprenderás a validar modelos de interpolación y escoger el mejor modelo para cada caso particular.

1 valoración en Geoestadística aplicada al medio ambiente

  1. Valorado en 5 de 5

    javierhm890123

    Justo lo que estaba esperando, gracias mastergis sus cursos son los mejores!

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Temario del curso

Introducción al análisis geoestadístico

  • Introducción a la geoestadística
  • Distribución normal y niveles de medición
  • Presentación de datos estadísticos
  • Descripción de datos numéricos
  • Inferencia estadística Opcional I
  • Inferencia estadística Opcional II

Geoestadística e interpolación

  • Autocorrelación espacial – I
  • Autocorrelación espacial – II
  • Interpolación espacial

Análisis exploratorio I

  • Descripción de herramientas Geostatistical Analyst
  • Descarga de Datos análisis exploratorio
  • Histograma de frecuencias I.
  • Histograma de frecuencias II.
  • Histograma de frecuencias III.
  • Normal QQplot

Análisis exploratorio II

  • Mapa de Voronoi I
  • Mapa de Voronoi II
  • Análisis de Tendencias
  • Semivariograma
  • Covarianza
  • Muestreo Aleatorio

Análisis de patrones espaciales

  • Medidas centrográficas
  • Análisis de patrones puntuales -Promedio del vecino más cercano.
  • Análisis de patrones – Autocorrelación espacial (Índice de Morans)
  • Análisis de patrones – Clustering Alto/ bajo Gestis ord General G.
  • Análisis Cluster y de valor atípico I Anselin local de Moran.
  • Análisis de Punto Caliente (Gi de Getis – ord)-

IDW

  • IDW I
  • IDW II
  • IDW III

Kriging

  • KRIGING I
  • KRIGING Parte II
  • KRIGING Parte III

Spline

  • SPLINE Parte I
  • SPLINE Parte II

Métodos de interpolación mixtos

  • Métodos de interpolación mixtos I
  • Métodos de interpolación mixtos II
  • Métodos de interpolación mixtos III
  • Interpolación polinómica global (GPI)
  • Interpolación polinómica Local (LPI)

Validación de modelos

  • Validación de Modelos I
  • Validación de Modelos II
  • Comparación de Modelos de interpolación.

Mapa de cuantiles, mapas de probabilidad y error

  • Mapas de probabilidad – Kriging probability
  • Mapas de error
  • Mapas de Cuantiles para un nivel de probabilidad predeterminado

Valoraciones

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Este curso utiliza las distintas herramientas que pone a nuestra disposición el módulo Geostatisical Analyst de ArcGIS aplicado a modelización espacial de variables ambientales.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Mediante este curso te volverás experto/a en el grupo de herramientas Geostatistical Analyst de Arcgis. También aprenderás a implementar los principales algoritmos de interpolación de Arcgis y esto te permitirá generar modelos de interpolación de alta calidad. Además, aprenderás a validar modelos de interpolación y escoger el mejor modelo para cada caso particular.

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    javierhm890123

    Justo lo que estaba esperando, gracias mastergis sus cursos son los mejores!

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