Cálculo de la deforestación con Erdas

  • Realiza todas las correcciones y calibraciones de una Imagen Satelital
  • Realiza el análisis de clasificación para bosques
  • Calcula las áreas de bosque y no bosque

USD$ 119

Precio normal USD$ 230

solo hasta el 28 de enero

57

Matricúlate

  • Sin horarios fijos

    Empieza cuando quieras
  • 1 niveles

    32 clases
  • Membresía anual

    Acceso 365 días
  • Asesoría diaria

    Respuestas rápidas
  • Aprende a tu ritmo

    Sin horarios
  • Certificado

    Como especialista

Detalles del curso

La resolución espacial de las imágenes de satélite hace posible realizar estudios a diferentes escalas, y el correcto análisis espectral posibilita la caracterización de espacios, todo ello, unido a la periodicidad de adquisición de las imágenes y softwares como ERDAS, que presenta herramientas avanzadas para el procesamiento de imágenes, hacen posible seguir la evolución de la deforestación a lo largo del tiempo.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Aprenderás a realizar las transformaciones en la imagen, calibraciones, mosaicos, índices y clasificaciones para la extracción de coberturas de Bosque y No Bosque, a partir de un conjunto de herramientas y módulos que facilitan el análisis y especialmente, la explotación eficiente de imágenes satelitales procedentes de múltiples plataformas, una manera accesible para distintos tipos de usuarios. ¡Inscríbete ya!

Maycol Palma Estrada

Especialista en Teledetección y Gestión del Territorio

Geógrafo especialista en Sistemas de Información Geográfica, Procesamiento Digital de Imágenes Satelitales y Teledetección orientado a la Gestión del Territorio y Gestión de Riesgo de Desastres. Ha laborado en importantes instituciones privadas y públicas como Consultoras Ambientales, Mineras y la Agencia Espacial del Perú CONIDA. Desarrollando proyectos de fotointerpretación, procesamiento de Imágenes Satelitales, generación de modelos del terreno, elaboración de mapas temáticos, análisis e interpretación de cobertura de suelos con imágenes de alta y muy alta resolución.

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Descripción

Detalles del curso

La resolución espacial de las imágenes de satélite hace posible realizar estudios a diferentes escalas, y el correcto análisis espectral posibilita la caracterización de espacios, todo ello, unido a la periodicidad de adquisición de las imágenes y softwares como ERDAS, que presenta herramientas avanzadas para el procesamiento de imágenes, hacen posible seguir la evolución de la deforestación a lo largo del tiempo.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Aprenderás a realizar las transformaciones en la imagen, calibraciones, mosaicos, índices y clasificaciones para la extracción de coberturas de Bosque y No Bosque, a partir de un conjunto de herramientas y módulos que facilitan el análisis y especialmente, la explotación eficiente de imágenes satelitales procedentes de múltiples plataformas, una manera accesible para distintos tipos de usuarios. ¡Inscríbete ya!

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Temario del curso

Introducción a la Teledetección

  • Que es la Teledetección
  • Elementos de un sistema de Teledetección
  • Aplicaciones e importancia de la Teledetección
  • Ventajas de la observación espacial
  • Fundamentos de la observación remota
  • El espectro electromagnético

Sistemas espaciales de Teledetección y bases para la interpretación de imágenes

  • Sistemas espaciales de Teledetección
  • Resolución de un sistema sensor
  • Resolución espacial
  • Resolución espectral
  • Resolución radiométrica y temporal
  • Consideraciones para elegir una imagen
  • Plataformas de Teledetección espacial
  • Imágenes Sentinel

Erdas Imagine - Funciones básicas

  • ¿Qué es ERDAS Imagine?
  • Interfaz de ERDAS Imagine
  • ¿Qué es una imagen?
  • Modelo Raster y Vector
  • Composición de imágenes satelitales

Transformaciones en la Imagen - Pansharpened

  • Transformaciones en la imagen PANSHARPENED
  • Resolución espacial
  • Método de fusión de imágenes
  • Práctica Pansharpened

Mosaico de imágenes y combinación de bandas

  • Mosaico de imágenes y composición de bandas espectrales
  • Composición de bandas espectrales
  • Práctica 1 – Mosaico de imágenes y composición de bandas espectrales
  • Práctica 2 – Composición de bandas espectrales o Layer Stacking

Calibración de imágenes satelitales

  • Calibración de imágenes satelitales
  • Corrección radiométrica
  • Corrección atmosférica
  • Firmas espectrales
  • Práctica 1 – Calibración de imágenes satelitales

Ortorectificación

  • Ortorectificación de imágenes satelitales
  • Proceso de ortorectificación
  • Práctica 1 – Ortorectificación de imágenes satelitales

Índices de interés

  • Índice de interés vegetación de diferencia normalizada – NDVI
  • Índice de agua WorldView – WV-WI
  • Índice de nieve de diferencia normalizada – NDSI
  • Índice de Calcinación Normalizada – NBR
  • Práctica 1 – Índice de interés de vegetación de diferencia normalizada – NDVI
  • Práctica 2 – Índice de agua WorldView – WV-WI
  • Práctica 3 – Índice de nieve de diferencia normalizada – NDSI
  • Práctica 4 – Índice de calcinación normalizada NBR

Clasificación de imágenes satelitales

  • Clasificación de imágenes satelitales
  • Clasificación no supervisada – IsoData Clasiffication
  • Clasificación Supervisada – Máxima verosimilitud
  • Separabilidad espectral
  • Práctica 1 – Clasificación No Supervisada
  • Práctica 2 – Clasificación Supervisada (parte 1)
  • Práctica 3 – Clasificación Supervisada (parte 2)

Cálculo de áreas de Bosque y No Bosque

  • Uso de Imágenes Satelitales para el Cálculo de Áreas de Bosque y No Bosque
  • Aplicaciones de la Teledetección en el Ámbito Forestal
  • Aplicaciones Forestales
  • Caso Práctico – Cálculo de Áreas de Bosque y No Bosque
  • Inicio de actividades (ArcMap) – Área de estudio
  • Inicio de actividades (ArcMap) – Área de Estudio
  • Creación de puntos de muestreo
  • Evaluación de la precisión: Matriz de Error
  • Reporte de control de calidad de los puntos de muestreo
  • Mapas finales

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La resolución espacial de las imágenes de satélite hace posible realizar estudios a diferentes escalas, y el correcto análisis espectral posibilita la caracterización de espacios, todo ello, unido a la periodicidad de adquisición de las imágenes y softwares como ERDAS, que presenta herramientas avanzadas para el procesamiento de imágenes, hacen posible seguir la evolución de la deforestación a lo largo del tiempo.

¿Qué vas a lograr con este curso?

Aprenderás a realizar las transformaciones en la imagen, calibraciones, mosaicos, índices y clasificaciones para la extracción de coberturas de Bosque y No Bosque, a partir de un conjunto de herramientas y módulos que facilitan el análisis y especialmente, la explotación eficiente de imágenes satelitales procedentes de múltiples plataformas, una manera accesible para distintos tipos de usuarios. ¡Inscríbete ya!

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